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在实际开发过程中，经常存在多个层级结构的设计，而且多个层级结构还需要排序。这里通过将多级结构的数据在同一张表中（无需多张表进行关联），并通过level的巧妙设计来实现单表查询。

level的设计原则：0.*.* 其中，0是顶级结构，第一个*是顶级结构下的结构，第二个*是顶级结构下的结构下的结构。

举例：

1、创建部门架构表：

CREATE TABLE department (    `id` BIGINT UNSIGNED  NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `name` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '部门名称或下属机构名称',    `level` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '部门级别字符串',    `parent_id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '父级主键id',    `seq` BIGINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序号',    `mtime` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '更新时间',    `ctime` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建时间',    `muser_id` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改人',    `cuser_id` INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建人',    PRIMARY KEY(`id`)，   KEY `idx_level` (`level`))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '部门架构表';

3、业务图对应如下

level说明：

UE（id是6）是属于前端开发（id是3），而前端开发是属于技术组（id是1），因此，UE的level是0.1.3 依次为顶级的id到最靠近自己的id。

使用场景：

比如：

（1）如果想查询所有技术组下一级的架构，可以用如下sql语句：

SELECT * FROM department WHERE `level` LIKE '0.1';

（2）查询所有技术组下所有的架构包括下一级的下一级等等

SELECT * FROM department WHERE `level` LIKE '0.1%';